0104_隨堂筆記

• 中央極限定理 (wiki)
• T-test (兩組平均數檢驗) (wiki1)(wiki2)
• ANOVA (單因子變異數分析) (wiki)
• Chi Square (卡方檢定) (wiki)

 

｛中央極限定理，是機率論中討論隨機變數和的分布以常態分佈為極限的一組定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數之和近似服從常態分佈的條件。｝

｛在機率論和統計學中，學生t-分布（Student's t-distribution）應用在當對呈常態分佈的母群體的均值進行估計。它是對兩個樣本均值差異進行顯著性測試的學生t測定的基礎。｝

｛變異數分析(Analysis of variance，簡稱ANOVA)為資料分析中常見的統計模型，主要為探討連續型(Continuous)資料型態之依變項(Dependent variable)與類別型資料型態之自變項(Independent variable)的關係，當自變項內包含等於或超過三組以上的類別分組情況下，檢定其各組平均數是否相等的統計模式。｝

｛卡方分布（χ²分布）是機率論與統計學中常用的一種機率分布。k個獨立的標準常態分佈變數的平方和服從自由度為k的卡方分布。卡方分布常用於假設檢驗和置信區間的計算。｝
 

 

母群與樣本的概念
樣本：已知的數值 敘述統計所談的
母群：已知與未知

 

區間估計

 

兩組樣本比較，用T檢驗
相依樣本、獨立樣本

 

兩組以上，用單因子變異數
看穩不穩定

 

因素分析
在問卷中，問不同面向的東西
ex:
能力指標中有多種面向有知識認知的、倫理的、...
混在一起問，問完後做不同面向的分析．．．．．．









作業：條列式，列出本學習學習了那些知識~word

12/28_隨堂筆記

研究問題
預期答案-->研究假設
研究假設的相反為虛無假設
藉由推翻虛無假設去證明原來的假設正確

疑中存情
降低阿法值

教學法，無效當有效就不好了


第一類型錯誤
第二類型錯誤

例子：
九個孩子的媽think：
把自己的小孩當成別人的--->第一類型錯誤
把別人的小孩當成自己的--->第二類型錯誤









。

12/14_隨堂筆記

常模
常模參照




標準分數
常態分布
六個標準差

-3、-2、-1、0、1、2、3為Z分數的判定..
Z分數=(值-平均分數)/標準差




威廉斯創造力量表  ((測驗))

比奈-西蒙智力測驗
比奈-西蒙小故事

比奈和西蒙認為智力思維由三個重要元素組成：
－指向性：選擇必須做的事情並安排步驟和方法。
－調整性：在完成任務過程中選擇策略和對策略使用的監控。
－批判性：對個人的思維和行為作出批評和判斷控制。

衛氏智力量表  ((參考PPT：第四章 智力發展))

標準分數互換
常模測試

取樣本，使用標準測驗
轉換成常模，得知標準分數
透過常模參照的分數，轉換成常模
ex: 在甲班考x分，相當於在乙班考y分

考試測驗分兩種：
標準測驗：可轉換
非標準測驗：就本次使用

最好使用「標準測驗」施測，因為有相當信度
ex：
測智力使用：比奈-西蒙智力測驗
測創造力使用：威廉斯創造力量表




偏態

(看尾巴向哪邊，判斷正負)

面積相同，擁有相同名次..










常模參照（norm-referenced）：
解釋某學生成績，是拿某學生成績和全體學生成績相比。當學生看到自己的分數，占全國的百分比，可以讓學生看到自己的在全體中的排名。
如：成績排名、心理測驗分數轉換成標準分數或百分等級等

標準參照（criterion-referenced）：
⋯⋯ 解釋學生成績是以學生在某領域的表現分數達到的程度表示。以絕對比較的觀點來看，不需要和別人分數比較，只要分數超過標準就可以拿到證書。
如建築師、律師、駕駛執照考試等證照考試等等

請同學解釋常模參照和標準參照的定義？ 並舉常模參照和標準參照的例子？

 

12/07_隨堂筆記

excel

rand()   0>=   <1   之間的亂數
rand()*5    0~5之間的亂數
rand()*20+70  70~90之間的亂數
...


 SPSS
VAR00001：變項

分析->敘述統計->描述性統計量
->加入那個變數->【選項】
->確定->跑出一個報表

統計量vs標準誤

((excel跑亂數會一直變，複製貼上SPSS再貼回Excel，就不會變了))
平均數=AVERAGE()：集中量數(不見得有真實地此數)

標準差=STDEV()：分散量數的指標，【(每個數與平均數的距離相加/數量)開根號】

   *數量---若>30，使用N；若<30，使用N-1

常態曲線、常態分配   http://www3.nccu.edu.tw/~soci1005/CH5.pdf

全距 (六等分) (每一等分的寬度為標準差) (越尖的圖形標準差越小)

標準差越大越分散

SD (標準差) (>0) 越大，在右側 (分數越高)

SD (<0) 越小，在標準值左側 (分數越低)

以標準分數看，才知道考得好不好 (似基測PR值)

(Z分數)*10+50=T分數

    ((   資料標準化方法是將原來資料中的分數變成Z scores(Z 分數)(標準分數)

知難行易阿，so，加油練習：)

 

11/30_隨堂筆記

樣本大小
Sample size

母群 population
一個集合內群體的個數 (人口)
未知的

樣本 sample
特定範圍內已知的個數or對象

已知的個數=樣本
未知的個數=母群

有時母群等於樣本..

抽樣產生機率問題

((http://tx.liberal.ntu.edu.tw/Jx/Methodology/抽樣-最適樣本數.htm))
抽樣誤差=正負|抽樣平均數-母體平均數|

sample size calculator
http://www.surveysystem.com/sscalc.htm

從練習調整，熟悉ㄊ們之間彼此的關係：

若抽樣誤差(半徑啦)允許的質越大，相同母體下，需要抽樣的樣本數就越少
．．．．．．



練習：希望產生什麼值（所需樣本數、抽樣誤差），而去調整上面的值（母體數、樣本數）
...
percentage，是對稱的，50%是常態分配的曲線之中間值，(面積最大)

標準差，分散程度



預告：
平均數、標準差
母體標準差、樣本標準差
信度、效度
T檢驗、單因子變異數分析




不失代表性的原則下降低樣本數！

統計的特點：非計算已知的，而是推測未知的

11/23_隨堂筆記

不正式的文章ex作業，列出參考文章，可以籠統的列出參考的部分
為了使老師了解學生的閱讀脈絡
此時列在文末，而非本文

正式的文章之參考文獻，是要列出前面論文有引用過的
有前面才有後面，實事求是不貪多

問題：中文用的多，英文用的少
利用圖書館的原文書，借閱。一天五本，不挑年份

研究生必須【大量閱讀】
--翻到有能用的，就留下來
--紀錄想法，標記
--用"書"練習寫APA格式

紙本閱讀是基本功夫，之後再從網路、電子書找資料

避免使用太多網站資料
真正嚴謹的有系統脈絡的，常常在期刊、、、
比例原則－中文3：英文3：網路1

口委會從參考文獻看脈絡，
若找到經典、切題的論文，並且前面有引用且適當......
加分啦！


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研究設計
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何謂研究？
論文的部分－
研究問題來源：
經驗上(自然科學、教育現場)、
過去的經驗、新的發展、新的科技理論架構、興趣、、、、
多看文章找靈感題材
-書本：大的結構，說的是經過驗證的成熟文章，較經得起考驗
-期刊雜誌：小的變化，新的
-網路：相連結，可能使讀者看的不完整



觀察法、實驗法、探索法、
井田制－交叉式變項....
統計，t檢定
前後測、實驗組對照組、

教與學的誤差
學習+誤差
機率問題，前後差別的機率
(ex 95%的信心水準，3%的誤差)

預告˙下學期：
測驗與評量－信度、效度
(只有工具能判定信度效度)

沒有信度絕無效度
有效度不一定有信度

變相：自變項、依變項

第三章第一節研究架構(交代變項)：自變項=>影響依變項
ex 地球自轉=>有白天夜晚
(單向)
觀察改變，是否影響結果

信度：研究收集的資料的一致性、穩定性。
效度：研究的工具能測到所要量的範圍。




尋找 變項..

【活動】到博碩士論文網找論文摘要，列出他的論文題目、自變項和依變項，寫上你的 姓名+學號+論文題目、自變項和依變項，並說明他們之間的關係。

行為動力論對國小輕中度智能障礙學童清潔工作之影響
自變項：行為動力理論
依變相：受試者清潔工作
探討行為動力理論對提高國小輕中度智能障礙學童清潔工作之影響。類比功能分析多因素設計實驗結果

11/09_作業：學習歷程回顧

作業：

＊　令你印象深刻的老師。
國小、國中、高中，各舉一個老師，為何他令你印象深刻、什麼事件觸動你的心。

國小　一位教國文的老師，常常要同學練習寫作文，說語言表達能力很重要，也常常要作文成績高的同學把作文再一次填在稿紙上，默默地幫同學拿去投稿...

國中　記得有一位理化老師，如果沒帶課本或是作業沒寫，就要伸出手用＂大板子＂打十下。每次上課老師都會用ＰＯＰ的字體在黑板上寫滿滿的筆記，要我們抄起來，然後常常說她要去考高中老師，不要來帶我們這些不乖的國中生，後來她也真的考上轉職了。

高中　高二班導師是英文老師，她很嚴格很兇，常在課堂上說不要變成文盲，並且都用嚴厲的字眼責罵成績不好的同學，常要成績不理想的同學午休去找她，私下很溫柔地詢問哪邊有困難......



＊　某科成績影響你學習的故事。
國小、國中、高中，各舉一個！如何克服、為何成功、為何失敗 等等。

國小　某次段考社會科題目很多，沒寫完，最後有十幾題是用猜的，後來對答案，發現其實最後那些題我都會寫，但猜錯許多，感到很難過可惜，之後和同學討論的結果是，未來若拿到考卷，一定要先看好題型與題數，拿捏好時間的比重，才不會重蹈覆轍。

歷史　歷史..是我最不喜歡的課，要背很多毫無相關性的名詞、年代。可是歷史老師很棒、教得很好，常補充相關的有趣歷史小插曲，但也很嚴格，每堂課必小考！讓我既期待聽課卻又害怕課前的小考，有次我準備很久，卻在考試時腦袋空白，每小題都背錯了一點點，以至於分數很低。交換改完，沒有滿分的要站起來，原本就很挫折的我，在起立後發現一起站起來的同學極少數，老師一個一個問，是不是沒念書，要打手心懲罰..頓時覺得很委屈，我有讀了卻仍考不好，下課後，有同學主動來安慰我，我說，我找不到背的方法，如果歷史也能像數學一樣有邏輯好記就好了。後來每次歷史課前，我們幾個同學都會聚在一起分享背的方式，用諧音、聯想去記，並且互相考對方。這件事讓我明白，如果只是一個人閉門讀書，能融會貫通的有限，若能合作學習並且分享，大家都能一起進步！

高中　高一進來是數理資優班，卻在高一下學期念三角函數的時候數學被當掉！暑假去學校補考時，在大廳公布的座位表上有班級姓名，全年級參加補考的同學在看座位表時，有人指著表上我的位子說，這不是數理資優班嗎？怎麼也有人被當掉！頓時才覺得丟臉，後來補考過了，我下定決心正視恐怖的數學......


嗯..回想後......有很多小細節，需要反省......
很多「如果當時積極點......也許就不會......」那樣的想法。


加油：)