0104_隨堂筆記

• 中央極限定理 (wiki)
• T-test (兩組平均數檢驗) (wiki1)(wiki2)
• ANOVA (單因子變異數分析) (wiki)
• Chi Square (卡方檢定) (wiki)

 

｛中央極限定理，是機率論中討論隨機變數和的分布以常態分佈為極限的一組定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數之和近似服從常態分佈的條件。｝

｛在機率論和統計學中，學生t-分布（Student's t-distribution）應用在當對呈常態分佈的母群體的均值進行估計。它是對兩個樣本均值差異進行顯著性測試的學生t測定的基礎。｝

｛變異數分析(Analysis of variance，簡稱ANOVA)為資料分析中常見的統計模型，主要為探討連續型(Continuous)資料型態之依變項(Dependent variable)與類別型資料型態之自變項(Independent variable)的關係，當自變項內包含等於或超過三組以上的類別分組情況下，檢定其各組平均數是否相等的統計模式。｝

｛卡方分布（χ²分布）是機率論與統計學中常用的一種機率分布。k個獨立的標準常態分佈變數的平方和服從自由度為k的卡方分布。卡方分布常用於假設檢驗和置信區間的計算。｝
 

 

母群與樣本的概念
樣本：已知的數值 敘述統計所談的
母群：已知與未知

 

區間估計

 

兩組樣本比較，用T檢驗
相依樣本、獨立樣本

 

兩組以上，用單因子變異數
看穩不穩定

 

因素分析
在問卷中，問不同面向的東西
ex:
能力指標中有多種面向有知識認知的、倫理的、...
混在一起問，問完後做不同面向的分析．．．．．．









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